在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（）。

可以作为解释变量的几类变量有（）变量、（）变量、（）变量和（）变量。

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。

在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（）

按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。

多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )

经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（）。

在多元线性回归中，判定系数R²随着解释变量数目的增加而（）

在二元线性回归模型中，用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。

当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。

模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。

将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（）。