多重共线性的解决方法主要有（）。

以下几种情况中，不能被认为存在多重共线性的是（）。

存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（）。

完全多重共线性时，下列判断不正确的是（）。

检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：（）和逐步回归法。

当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）

对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数，会产生的不良后果有（）。

如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）

经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF（）。

联立方程计量经济学模型中结构式方程的结构参数为什么不能直接应用OLS估计？ 

多重线性回归分析中的共线性是指（）。

当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。