相关系数是在（）相关条件下用来说明两个变量相关（）的统计分析指标。

相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（）

在方差分析中,可处理多个自变量与多个因变量相互关联的数据资料的统计技术是( )

回归预测是经常使用的一种（）预测方法，是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。

回归分析就是确定变量与变量之间的关系，大致分为两类是（）。

研究两个变量之间是否存在确定关系的统计学方法（）

回归分析是处理变量相关关系的一种统计技术。下列不属于变量的是( )。

（）是在掌握大量观察数据基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。

在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（）

线性回归分析时，怎样确定应变量与自变量？

相关分析与回归分析相比，对变量的性质要求是不同的，回归分析中要求（）

在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。