相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（）

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）

相关分析和回归分析是研究现象之间相关关系的两种完全不同的统计方法。

回归分析是处理变量相关关系的一种统计技术。下列不属于变量的是( )。

相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（）

相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。( )

以下哪项是回归分析的缺点（）。
I.回归分析要求大量和正确的数据
II.使用者必须评估自变量与应变量之间的关系是合理的
III.回归分析局限于使用一个自变量
IV.回归分析会受异常数据点的影响

相关分析与回归分析相比，对变量的性质要求是不同的，回归分析中要求（）

在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归()。

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（　　）。