首页/ 题库 / [填空题]多元线性回归模型检验中,调整后的可决系数的答案
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。
在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。(  )
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。(  )
在多元线性回归分析中,多重共线性是指模型中()。
在多元线性回归模型中,解释变量间呈现线性关系的现象称为()问题,给计量经济建模带来不利影响,因此需检验和处理它。
对简单线性回归模型进行显著性检验的目的是对()作出统计推断。
在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是( )
多元线性回归分析中,可用于评价模型拟合效果的指标有()
在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。()
在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()
根据资料建立了线性回归模型=19.89+4.857X,则模型中回归系数β=4.857的经济含义是( )。
在多元线性回归模型中,参数的个数必须()已知数据的组数。
简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设()
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。    
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。
什么是多元线性回归模型?多元线性回归模型和一元线性回归模型相比有什么特点?如何对多元线性回归模型进行检验?
简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设()
可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越大,模型拟和程度越好
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用()。
多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的,必须对每个解释变量进行显著性检验。( )
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