在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？ -题库考试答案搜索网

在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？

问答题

2022-11-24 17:48

查看答案

正确答案

因为人们发现随着模型中解释变量的增多，多重决定系数2R的值往往会变大，从而增加了模型的解释功能。这样就使得人们认为要使模型拟合得好，就必须增加解释变量。但是，在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得待估参数的个数增加，从而损失自由度，而实际中如果引入的解释变量并非必要的话可能会产生很多问题，比如，降低预测精确度、引起多重共线性等等。为此用修正的决定系数来估计模型对样本观测值的拟合优度。

试题解析

标签：计量经济学经济学

感兴趣题目

多元线性回归模型检验中，调整后的可决系数中体现了（）的影响。

多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是( )。

在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。

用OLS建立多元线性回归模型，有哪些基本假设？

多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题？

对整个多元线性回归模型的显著性检验，应采用（）

在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）

在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？

相关题目: 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。; 在多元线性回归分析中，多重共线性是指模型中（）。; 在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。; 在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。; 对于经典的线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有(); 只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）; 多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）; A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。; 在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？; 多元线性回归分析中，为什么在做了F检验以后还要做t检验？; 在多元线性回归模型中，参数的个数必须（）已知数据的组数。; 简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（）; 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。; 一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。; 什么是多元线性回归模型？多元线性回归模型和一元线性回归模型相比有什么特点？如何对多元线性回归模型进行检验？; 简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（）; 在动态环境中建立的本量利模型决定了估计变量可以在限制范围内变化。用估计变量的所有可能值对模型进行的测试被称为（）。; 当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。; 在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（）; 多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

广告位招租WX:84302438

题库考试答案搜索网

免费的网站请分享给朋友吧