首页/ 题库 / [多选题]多元线性回归分析中,可用于评价模型拟合效的答案
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。
在多元线性回归分析中,多重共线性是指模型中()。
在多元线性回归模型中,解释变量间呈现线性关系的现象称为()问题,给计量经济建模带来不利影响,因此需检验和处理它。
在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是( )
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析,含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。()
多元线性回归分析中,要求的条件有()
多元线性回归分析中,可用于评价模型拟合效果的指标有()
为保证临床输血治疗效果,常用的库存统计评价指标为()。
在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()
多元线性回归分析中,要求的条件有()。
在多元线性回归中,对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验?
多元线性回归分析中,为什么在做了F检验以后还要做t检验?
简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设()
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。    
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。
一元线性回归模型拟合效果的测度方法是()。
什么是多元线性回归模型?多元线性回归模型和一元线性回归模型相比有什么特点?如何对多元线性回归模型进行检验?
简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设()
给出下列结论:  (1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好; (3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好; (4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽,说明模型的拟合精度越高。 以上结论中,正确的有()个
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用()。
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