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在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？

问答题

2022-01-02 18:39

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正确答案

t检验仅是对单个系数的显著性进行检验，由于自变量之间存在着较为复杂的关系，因此有必要对回归系数进行整体检验，方差分析和F检验就是对回归方程的整体统计显著性进行的检验方法。

试题解析

标签：统计学原理统计学

感兴趣题目

为了构造检验统计量，在方差分析中，需要计算（）

单因素方差分析中的检验统计量为（）。

在正交试验中，进行方差分析使用的检验统计量为（）。

多元线性回归分析中，为什么在做了F检验以后还要做t检验？

在统计学方法中，t检验和u检验的共同之处是（）

F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（）

求得两变量x和y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）

求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）

求得两变量X和y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）

什么是多元线性回归模型？多元线性回归模型和一元线性回归模型相比有什么特点？如何对多元线性回归模型进行检验？

多元线性回归中，当方程中纳入无统计学意义的变量会导致（）。

在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）

相关题目: 对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（　　）。; 在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（　　）; 在方差分析中,检验统计量F是( ); 12.对含有两个随机变量的同一批资料，既作直线回归分析，又作直线相关分析。令对相关系数检验的t值为tr，对回归系数检验的t值为tb，二者之间具有什么关系？（）; 对简单线性回归模型进行显著性检验的目的是对（）作出统计推断。; 对含有两个随机变量的同一批资料,既作直线回归分析,又作直线相关分析。令对相关系数检验的t值为tr,对回归系数检验的t值为tb,二者之间具有什么关系?( ); 在方差分析中,检验统计量F是( )。; 两样本均数的差别作统计检验,若可作方差分析,则也可作t 检验。( ); 对两样本均数的差别作统计检验,若两组数据服从正态分布,但方差不齐,仍可作t检验。( ); 简单直线回归分析中作b的假设检验，其t统计量的自由度为（）; 用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于（）。; 求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）; 在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（）; 作两样本均数的t检验，当有统计学意义时，t值越大则（）; 在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？; 作两样本均数的f检验，当有统计学意义时，t值越大则（）; 简单直线回归分析中作b的假设检验，其t统计量的自由度为（）; 直线回归分析中作b的假设检验，其t统计量的自由度为（）; 在方差分析中，检验统计量F是（）。; 在方差分析中，检验统计量F是（）。

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