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有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()

单选题
2021-12-31 18:51
A、2x+y=4
B、x+2y=5
C、x+2y=3
D、2x-y=0
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C

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设A是三阶矩阵,α1=(1,0,1)T,α2=(1,1,0)T是A的属于特征值1的特征向量,α3=(0,1,2)T是A的属于特征值-1的特征向量,则:()
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若某食品的冻结点为(),当它的温度降到-5℃时,它的冻结率为0.8。
若某食品的冻结点为-2℃,当它的温度降到-8℃时,它的冻结率为()。
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求一个齐次线性方程组,使它的基础解系由下列向量ξ1=(-1,0,1,2)T,ξ2=(0,1,-1,1)T构成.
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设λ1=6,λ2=λ3=3为三阶实对称矩阵A的特征值,属于λ2=λ3=3的特征向量为ξ2=(-1,0,1)T,ξ3=(1,2,1)T,则属于λ1=6的特征向量是(  )。[2017年真题]
证明:  (1)若α(→)1,α(→)2,…,α(→)r是A的属于特征值λ的特征向量,则α(→)1,α(→)2,…,α(→)r的任一个非零线性组合也是A的属于λ的特征向量。  (2)矩阵可逆的充分必要条件是它的特征值都不为0。
从一个总体中随机抽取了两个样本,一个样本的样本量为20,样本均值为158,另一个样本的样本量为10,样本均值为152,则将它们合并为一个样本,其样本均值为(  )。
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设A是三阶矩阵,α1=(1,0,1)T,α2=(1,1,0)T是A的属于特征值1的特征向量,α3=(0,1,2)T是A的属于特征值-1的特征向量,则:()
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