目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化即（）的线性规划问题求解

运筹学中所使用的模型是数学模型。用运筹学解决问题的核心是建立（），并对模型求解

目标函数极大化（MAX型）的指派问题，是将目标函数乘以“－1”化为求最小值，再用匈牙利法求解。

分枝定界法和割平面法的基础都是用（）求解整数规划。

求解纯整数规划的方法是（）。求解混合整数规划的方法是分枝定界法。

求最大值的整数规划问题中，其松弛问题的最优解是整数规划问题最优解的上界。

运筹学运用数学方法分析与解决问题，以达到系统的最优目标。可以说这个过程是一个（）

极小化线性规划标准化为极大化问题后，原规划与标准型的目标函数值（）

目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化后两者的最优值（）

用分枝定界法求极大化的整数规划问题时，任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的（）

线性规划问题可分为目标函数求极大值和（）两类。

在运筹学中通常会使用众多数学方法，综合解决具体问题，下列的数学方法中，哪一个不是运筹学常用的？（）