目标函数极大化（MAX型）的指派问题，是将目标函数乘以“－1”化为求最小值，再用匈牙利法求解。

如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在某集合中进行搜索即可得到最优解。这个集合是（）

线性规划问题的标准形式中，约束条件取等式，目标函数求（），而所有变量必须非负

解析法是应用（）的原理求目标函数的极大值或极小值，得到设计变量的最优解。

极小化线性规划标准化为极大化问题后，原规划与标准型的目标函数值（）

目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化后两者的最优值（）

最优化控制就是在一定的约束条件下,选择一个表征过程的控制函数,再确定一个最佳的目标函数,以使目标函数取极大值或极小值

用分枝定界法求极大化的整数规划问题时，任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的（）

最优化控制就是在一定的约束条件下,选择一个表征过程的控制函数,再确定一个最佳的目标函数,以使目标函数取极大值或极小值

线性规划问题可分为目标函数求（）和极小值两类

线性规划问题可分为目标函数求极大值和（）两类。