什么是样本回归函数？什么是样本回归模型？

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。    

经济模型利用回归方程模拟经济现象。（）

数学模型主要分成静态模型和动态模型。在人力资源预测中使用时序模型、回归模型和计量模型的是属于（）

简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（）

解释回归模型、回归方程、估计的回归方程的含义。

拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。

根据微观经济学的观点，瓦尔拉一般均衡模型的方程组满足以下哪一种方程有解的条件：（）

经济学理论或模型是：（）

经济学理论或模型是（）。

给出下列结论：  （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个

与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。