拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。

可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量，可决系数越大，模型拟和程度越好

给出下列结论：  （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个

关于估计标准误差，下列说法正确的是（ ）A．数值越大，说明回归直线的代表性越大B．数值越大，说明回归直线的代表性越小C．数值越大，说明回归直线的实用价值越大D．数值越大，说明回归直线的实用价值越小

多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。

反映回归直线拟合优度的指标有（）。

用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）

下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）

在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？

统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明( )。

外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？

评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（ ）A．回归系数bB．直线截距aC．判定系数r2D．相关系数r