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有人认为：假设检验中，给定检验水平a，对于检验假设H0，犯弃真错误的概率为a，则犯采伪错误的概率为1-a，你说对吗？

问答题
2022-01-07 17:35
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正确答案

如果犯弃真错误的概率为a，犯采伪错误的概率为b，一般情况下，b？1a，因为“采伪”与“弃真”并不一定是对立事件。在假设检验中，我们无论作出接受还是拒绝原假设的判断，都是依据小概率事件在一次试验中几乎不可能发生的原理，既然是几乎，当然就有例外，如果例外，就犯错误。

试题解析
标签： 统计学综合练习
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在对总体参数的假设检验中，若给定显著性水平α（0<>
有人认为：假设检验中，给定检验水平a，对于检验假设H0，犯弃真错误的概率为a，则犯采伪错误的概率为1-a，你说对吗？
在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H0正确时，经检验接受H0的概率。
在假设检验中，设显著性水平a＝0.05，则下列表述正确的有( )。
在假设检验中，设显著性水平a=0．05，则下列正确表述正确的有（ ）。
在统计假设检验中，作为检验标准的总体参数是（）。
在统计假设检验中，根据检验的类型，其临界值（）。
在统计假设检验中，作为检验标准的总体参数是( )。
假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是否定原假设，则可认为（）。
在假设检验中，由于抽样的偶然性，拒绝了实际上成立的H0假设，则（）。
假设检验时，是否拒绝H0，取决于（）。
在统计假设检验中，区分双侧检验与单侧检验的关键在于
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t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2（n-2），则当|t|≥tα/2（n-2）时（　　）。
设样本是来自正态总体N（μ，σ2），其中σ2未知，那么检验假设H0：μ=μ0时，用的是Z检验。（　　）
设 zc 为检验统计量的计算值，检验的假设为 H 0 ： μ ≥ μ 0 ， H 1 ： μ ＜ μ 0 ， zc = - 1.96 时，计算出的 P 值为（ ）。

在样本均数与总体均数差别的假设检验中，结果为P＜α而拒绝H0，接受H1的原因是（）
相关系数检验的无效假设H0是（）

直线相关系数的假设检验，r>r0.001,34，可认为（）
在统计假设检验中，区分双侧检验与单侧检验的关键在于（）
相关系数的假设检验，其检验假设H是（）。
相关系数的假设检验，其检验假设H是
符合t检验的数值变量资料如果采用秩和检验，不拒绝H0时（）。
在假设检验中，对t检验法而言，如果在a＝0.05的水平下拒绝假设H0，则在a＝0.01水平下，可能的检验结论有( )。
在假设检验中，对t检验法而言，如果检验结果在a＝0.05水平上不拒绝H0，则在0.01水平上的结论为( )。
在假设检验中，对t检验法而言，如果检验结果在α=0.05水平上不拒绝H0，则在0.01水平上的结论为( )。
在假设检验中，对u检验法而言，如果检验结果在α=0.10水平上拒绝原假设H0，则在α=0.05水平上，可能的检验结论有( )。
在假设检验中，对u检验法而言，如果在a＝0.05的水平下接受原假设H0，则在a=0.01的水平下检验结论为( )。
假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）
听力原文：a越小拒收的可能性越小，对于上题可能拒绝，也可能落在接收范围内。在假设检验中，对u检验法而言，如果检验结果在a＝0.10水平上拒绝原假设H0则在a＝ 0.05水平上，可能的检验结论有( )。
在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）
在正态总体均值的假设检验中，在给定显著性水平a的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为（）。
在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率。
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