傅里叶变换的主要性质有( )和能量积分等。

傅里叶变换的所写是FTT。

如果离散信号f（k）的Z变换为F（z），则f（k+1）的Z变换为（）

傅里叶反变换重建法（）。

序列的傅里叶变换是周期函数。

无透视傅里叶变换全息图

若f（-x）=g（x），则f（x）与g（x）的傅里叶系数a，b，α，β（n=0，1，2，…）之间的关系为（）．

周期信号傅里叶级数展开的含义是什么？

傅里叶级数是傅里叶在研究（）现象时提出的

复杂的周期信号可借助傅里叶级数展开成一系列的离散的简谐分量之和，其中任两个分量的（）都是有理数.

系统的脉冲响应函数和（）函数是一对傅里叶变换对，和（）函数是一对拉普拉斯变换对。

使用同态滤波方法进行图像增强时，以下处理顺序正确的是（）
①通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。
②将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。
③计算图像中各个灰度值的累计分布概率。
④对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。