首页/ 题库 / [填空题]线性相关系数的取值介于()到()之间。的答案

线性相关系数的取值介于()到()之间。

填空题
2022-01-10 10:06
查看答案

正确答案
-1;+1

试题解析

感兴趣题目
定距变量与定序变量的相关系数取值在()到()之间,绝对值越大,说明相关程度越()。定类变量的相关系数的取值在()到()之间,值越大表明相关程度越()。
当简单线性相关系数为0时,说明两个变量之间( )。
相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致,即正相关;“—”号表示变化方向相反,即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度,或相关的程度,其取值不同,表示相关程度不同。
相关系数r的()±1之间。“+”号表示变化方向一致,即正相关;“-”号表示变化方向相反,即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度,或相关的程度,其取值不同,表示相关程度不同。
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()。
区分度的取值范围介于()之间。
多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是()。
多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是( )。
多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是( )。
多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是( )。
在因子分析中,检验变量之间相关性的KMO统计量的取值是()。
结构相对数的取值介于()之间,各组结构相对数的和恒等于()。
相关题目
英国统计学家Karl Pearson提出来一个测定两指标变量线性相关的计算公式,通常称为积矩相关系数,它用公式表示为(  )。
英国统计学家Karl Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式,通常称为积矩相关系数,它用公式表示为(  )。
相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标,不仅适用于线性相关关系,而且在曲线相关情况下仍然适用。(  )
相关系数r是说明两变量之间 的方向和紧密程度的统计指标,其取值范围是 ( )
设产品产量与产品单位成本之间的线性相关系数为了 087,且具有统计上的显著性,这 说明二者之间存在着() 。
线性相关系数r的取值范围是( )
相关系数r的绝对值越接近1,说明变量之间线性相关程度越高。
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()。
行业的相关分析主要用于探索两个数量指标之间的依存关系,通常认为高度相关时,相关系数r的取值范围是()。
复相关系数用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度,其取值可正可负。( )
相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度()。
两变量的线性相关系数为0,表明两变量之间()。
线性相关关系的强度是通过线性什么系数来度量的()
若两个变量存在负线性相关关系,则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是()
现象之间线性相关关系的程度越高,则相关系数()。
线性相关系数的取值介于()到()之间。
回归分析中,回归系数b有正负之分,当b取()时,X与Y之间为正线性相关,当b取()时,X与Y之间为正线性相关。
相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系,但是不包括属性变量之间的相关关系。( )
相关系数的取值与相关方向和相关程度的对应关系。
相关系数的取值范围在()相关系数越接近于1,两种证券的()越强,证券组合的()也越大。
广告位招租WX:84302438

免费的网站请分享给朋友吧