总体就是我们研究的全部对象，可以分为（）和（）。样本是总体的一部分。总体参数用（）表示，样本统计量用（）表示。从总体中获取样本的过程，称为（）。抽取的样本要具有代表性，样本的大小也要适中。抽样可以分为（）和非放回式抽样。

（）就是我们研究的全部对象，可以分为（）和（）。样本是总体的一部分。总体参数用（）表示，样本统计量用（）表示。从总体中获取样本的过程，称为抽样。抽取的样本要具有（），样本的大小也要适中。抽样可以分为（）抽样和放回式抽样。

假设总体服从泊松分布，从此总体中抽取容量为100的样本，则样本均值的抽样分布（　　）。

从某产品批中随机抽取一个样本量为5的样本，样本观测值为：2，7，5，3，8，则样本极差R与样本方差s 2分别为（ ）。

在实际的抽样调查中如何确定样本含量的大小呢？

在审计抽样中，若样本的实际差错率或标准差大于预计差错率或标准差，则表明样本的结果符合要求，可以用样本的结论推断总体。

中心极限定理表明，若容量为n 的样本来自非正态总体，则样本均值的抽样分布为（）

在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为（）。

在同一总体中抽样，随着样本含量n的增大

抽样方案中N为批量，n为批量中随机抽取的样本数，d为抽出样本中不合格品数，c为合格判定数，若（），则认为该批产品合格。

抽样方案中N为批量，n为批量中随机抽取的样本数，d为抽出样本中不合格品数，c为合格判定数，若（），则认为该批产品合格

抽样方案中N为批量，n为批量中随机抽取的样本数，d为抽出样本中不合格品数，c为合格判定数，若（），则认为该产品合格。