若假设形式为H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，当随机抽取一个样本，其均值=μ0，则（　　）。

若假设形式为H0：μ=μ0，h1：μ≠μ0，当随机抽取一个样本，其均值μ=μ0，则( )。

若假设形式为H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，当随机抽取一个样本，其均值μ=μ0，则( )。

设总体X服从正态分布N（μ，9），1225X，X，L，X是来自该总体的简单随机样本，对检验问题00H：μ=μ，11H：μ=μ，取如下拒绝域：0{x−μ≥c}。若取置信水平等于0.95，则当01μ=0，μ=2时，犯第二类错误的概率为（）。

正态分布的概率密度函数，总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小；总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。

从均值为50，标准差为5的无限总体中抽取容量为30的样本，则抽样分布样本均值超过51的概率为（）。

记总体均值为μ，方差为σ2，样本容量为n。则在重置抽样时，关于样本均值和样本方差，有：（　　）。[2010年初级真题]

抽取一个容量为100的随机样本，其均值为=81，标准差s=12。总体均值μ的95%的置信区间为（）。

设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行如下的假设检验H0：μ=μ0，（μ0为已知数）；Hl：μ≠μ0，α=0.1。则下列说法正确的有（　　）。

成组设计的两个大样本均数比较（总体标准差未知），需检验无效假设μμ是否成立，可考虑用（）。

正态分布的概率密度函数，总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小；总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。

单样本t检验的原理是：若在总体平均数为μ0的假设总体中（）抽到，判定（）与μ0有差异。