首页/ 题库 / [单选题]根据中心极限定理,抽样分布近似于正态分布的答案

根据中心极限定理,抽样分布近似于正态分布时样本的规模的判断起点是()

单选题
2022-01-11 19:24
A、30
B、50
C、70
D、100
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正确答案
D

试题解析

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根据(),无论总体服从什么分布,只要样本量足够大,来自这个总体的随机样本的均值呈近似正态分布。
总体分布的形态和样本含量对样本均数的抽样分布会产生何种影响?
总体分布的形态和样本含量对样本均数的抽样误差分布会产生何种影响?
根据中心极限定理,抽样分布近似于正态分布时样本的规模的判断起点是()
解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义。
根据中心极限定理,在处理样本均值的抽样分布时,可以忽略的信息是()。
以下关于中心极限定理及样本均值的分布说法错误的是()
根据中心极限定理,当样本容量较大时,二项分布趋近于()。
从一个正态分布总体中抽取样本,在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从()分布和()分布;在总体方差未知时样本的平均数服从()分布。从两个正态分布总体中抽取样本,在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从()分布和()分布。
下面几个关于样本均值分布的陈述中,正确的是()。 Ⅰ 当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布 Ⅱ 当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服从正态分布 Ⅲ 当总体不服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布 Ⅳ 当总体不服从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布 V 当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服从正态分布
中心极限定理表明,若容量为n 的样本来自非正态总体,则样本均值的抽样分布为()
假设检验的依据是( )A.小概率原理B.中心极限定理C.方差分析原理D.总体分布
相关题目
满足下面(  )条件时,可以认为抽样成数的概率分布近似正态分布。
样本均值的抽样分布就是所有可能抽出来的样本平均数的分布。(  )
当np≥5,且n(1-p)≥5时,就可以认为样本容量足够大,样本比例近似服从正态分布。(  )
   假设总体服从均匀分布,从此总体中抽取样本容量为36的样本,则样本均值的抽样分布 (      )。
根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的均值为(    )。
假设总体服从均匀分布,从此总体中抽取样本容量为36的样本,则样本均值的抽样分布 (      )。
设随机变量X1X2Xn相互独立,Sn=X1+X2+Xn则根据列维-林德伯格中心极限定理,Sn近似服从正态分布,只要X1,X2,Xn()
设随机变量X1X2Xn相互独立。Sn=X1+X2++Xn,则根据列维-林德伯格中心极限定理,Sn近似服从正太分布,只要X1X2Xn()
即使观察值x略偏离正态分布,当大样本抽样时,样本均数一定服从正态分布。( )
对于正偏态分布的的总体, 当样本含量足够大时, 样本均数的分布近似为( )
根据概率论中的中心极限定理,当统计量达到一定程度后,波动是质量特性数据形成一定的分布,并在多数情况下,计量值数据服从﹝﹞
在进行标本数量较大、样本率近似正态分布时,其显著性检验时,应选用下列哪种检验方法()
设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立,Sn=X1+X2+…+Xn,则根据列维一林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要X1,X2,…,Xn( )。
抽样分布是从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样,由样本的统计量所对应的概率分布称为抽样分布。
样本均值的抽样分布就是所有可能抽出来的样本平均数的分布。()
当所检验的差异服从或近似于正态分布、总体方差已知,小样本统计量的差异显著性可采用()。
当所检验的差异服从或近似于正态分布、总体方差未知,小样本统计量的差异显著性可采用()。
当样本均数呈正态分布或近似正态分布,可对总体均数作出范围估计是指
平均数的抽样分布近似服从正态分布所需的样本容量至少为()
当()足够大,且()和()均不太小,如()和()均大于5时,样本率的分布近似正态分布。
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