抽样误差是由于抽样的随机性引起的样本结果与（）之间的误差。

计算等比例类型抽样误差与计算纯随机抽样误差的区别在于要用（）代替（）。

计算整群抽样误差与计算纯随机抽样误差的区别在于要用（）代替（）。

抽样误差是指随机抽样调查中（）与（）之间的差异。

抽样误差是由于抽样的（）所引起的偶然性误差，即因抽样估计值随样本而异所造成的误差。

抽样误差的产生是由于破坏了随机性原则造成的。

一般而言，抽样的样本占总体的比例同抽样误差成反向关系，即抽样比例越大，抽样误差相对越小。

一般而言，抽样的样本占总体的比例同抽样误差成反向关系，即抽样比例越大，抽样误差相对越小。

在样本容量相等的情况下,不重复抽样的抽样误差小于重复抽样的抽样误差。( )

在简单随机抽样时,当总体单位数较多时,若抽样比例为64%,则不重复抽样的抽样平均误差比重复抽样的抽样平均误差大约减少40%( )。

统计数据的误差通常有抽样误差和非抽样误差两类。

分层抽样的优点是：它适用于总体单位数量较多且单位之间差异较大的调查对象；在样本容量相同时，它比简单随机抽样的抽样误差小。