聚类分析就是根据空间点群的“亲疏”关系进行分类的一种方法。为此要给出表示空间点与点之间“亲疏”关系的相似性度量，然后讨论根据相似性度量进行点群簇分的方法和应用。
聚类分析的目的是把分类对象按一定规则分成若干类，这些类不是事先给定的，而是根据数据的特征确定的。在同一类中这些对象在某种意义上趋向于彼此相似，而在不同类中对象趋向于不相似。聚类分析根据对象不同分为Q型聚类分析（对样本进行聚类）和R型聚类（对变量进行聚类）。 对样品或变量进行聚类时，我们常用距离和相似系数来对样品或变量之间的相似性进行度量。距离用来度量样品之间的相似性，而相似系数常用来度量变量间的相似性。