正态分布是最重要的一类连续型随机变量分布，当一个随机变量的取值受到大量不同因素作用的共同影响，并且单个因素的影响都微不足道的时候，这个随机变量就服从或近似服从正态分布。关于正态分布的说法正确的是（ ）。

在面向对象模型中，对象由一组变量、一组消息和一组方法组成，实体的每个属性用一个变量和两个消息表示， ( )用来更新属性值。

定距变量与定序变量的相关系数取值在（）到（）之间，绝对值越大，说明相关程度越（）。定类变量的相关系数的取值在（）到（）之间，值越大表明相关程度越（）。

一个3输入端的或门，使其输出为1的输入变量取值组合有（）种。

随机变量根据其取值特性，可以分为离散型随机变量和连续性随机变量。

假设主程序和子程序中都建立了一个相同名字的变量,为了避免子程序的运行在无意间改变主程序中的变量的取值,可以用（　）使此变量在子程序中暂时无效.

一个变量增大另一个变量也增大,一个变量减小另一个变量也减小,变化方向一致,两变量之间存在什么关系( )。

将观测变量的每一个不同取值作为一组，即用每一个不同的取值代表一个组的变量值，并计算出各组变量值出现的个数即各组次数，然后顺序列在次数分布表中。这样的次数分布表就称为（）

将观测变量的每-个不同取值作为一组，即用每一个不同的取值代表一个组的变量值.并计算出各组变量值出现的个数即各组次数，然后顺序列在次数分布表中。这样的次数分布表就称为

一个随机变量的离散、连续取决于随机变量所代表的(    )

变量引用中，在变量名前加$号，代表（），引用一个未定义的变量，变量值为（）

对于一个有n项任务需要有n个人去完成的分配问题，其解中取值为1的变量数为（）。