（）是先将总体的所有单位按照某些重要特性分成若干互不重叠的子总体，然后在各子总体中采用简单随机抽样或者等距抽样的方式抽取样本单位的一种抽样方法。

对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。这就是样本均值估计量的(　)。

对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。这是样本均值估计量的（  ）。

对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。这就是样本均值估计量的（  ）。

对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。这是样本均值估计量的(    )。

对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。这就是样本均值估计量的（　　）。[2016年真题]

有放回简单随机抽样情况下，样本均值仍然是总体均值的无偏估计。

对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值，这就是样本估计量的（   ）。

在抽样估计中，对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总等于总体均值，则这个估计量具有的性质是（）。

从某个N=10000的总体中，抽取一个容量为500的不放回简单随机样本，样本方差为250，则估计量的方差估计为（）。

对于有限总体，要得到一个简单随机样本，需要采用有放回的抽样，为什么？而无限总体则为何无须此要求？

从某个N=10000的总体中，抽取一个容量为500的不放回简单随机样本，样本方差为250，则估计量的方差估计为()。