对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。这就是样本均值估计量的（  ）。

对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。这是样本均值估计量的(    )。

对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。这就是样本均值估计量的（　　）。[2016年真题]

有放回简单随机抽样情况下，样本均值仍然是总体均值的无偏估计。

对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值，这就是样本估计量的（   ）。

在抽样估计中，对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总等于总体均值，则这个估计量具有的性质是（）。

从某个N=10000的总体中，抽取一个容量为500的不放回简单随机样本，样本方差为250，则估计量的方差估计为（）。

对于有限总体，要得到一个简单随机样本，需要采用有放回的抽样，为什么？而无限总体则为何无须此要求？

总体就是我们研究的全部对象，可以分为（）和（）。样本是总体的一部分。总体参数用（）表示，样本统计量用（）表示。从总体中获取样本的过程，称为（）。抽取的样本要具有代表性，样本的大小也要适中。抽样可以分为（）和非放回式抽样。

（）就是我们研究的全部对象，可以分为（）和（）。样本是总体的一部分。总体参数用（）表示，样本统计量用（）表示。从总体中获取样本的过程，称为抽样。抽取的样本要具有（），样本的大小也要适中。抽样可以分为（）抽样和放回式抽样。

超几何分布的研究对象为有限总体无放回抽样，即考虑样本抽取后对总体素质的影响（）

从某个N=10000的总体中，抽取一个容量为500的不放回简单随机样本，样本方差为250，则估计量的方差估计为()。