两小样本定量资料比较的假设检验，可选用

两个独立小样本计量资料比较的假设检验，首先应考虑（）。

两个小样本数值变量资料比较的假设检验，首先应考虑（）

两独立样本均数差别的假设检验可用t检验，也可以用方差分析。

对同一双变量（X，Y）的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验，有（）

配对样本T检验的假设检验是什么？

独立样本T检验的假设检验是什么？

样本检验是按照规定的抽样方案，随机地从（）按检验批抽取一定数量的样本所进行的检验。

在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采用t检验的方法。

假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是否定原假设，则可认为（）。

F检验也叫（）分析。通常适合（）样本（）随机变量资料的假设检验。顾名思义，F检验是用方差的变异规律（即F分布）来检验处理效应是否存在。

假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大：（丙）则原假设真实的可能性愈小；（丁）则原假设真实的可能性愈大。（）