马尔可夫预测法是以（）数学家名字命名的。

马尔可夫链具有（）特性。

系统中雷达状态包括Unknown、Operational（or ON）、Failed（or OFF）、Detached。

马尔可夫链预测分析方法强调运用统计技术来预测未来人力资源变化趋势。使用这种方法得到的内部劳动力供给预测的结果非常精确。（）

人力资源规划中的马尔可夫分析法是需求预测的一种非常有效的方法。

（ ）是指风险承担者通过若干技术手段和经济手段将国家风险转移给他人承担。

对组织内部人力资源供给的预测,常用的方法有:马尔可夫分析法、档案资料分析法和 ( )

简述马尔科夫过程与马尔科夫链的区别。

某个马尔柯夫过程经过长时间的转换已经达到这样一种状态，在这种状态下，描述该系统状态的各个变量的转换概率矩阵已经不可能再有变动，于是我们称这种概率矩阵为（）。

正规马尔可夫链通过若干步转移，最终会达到某种稳定状态。

马尔可夫分析法是一种常用的（）方法

m阶马尔可夫信源和消息长度为m的有记忆信源，其所含符号的依赖关系相同