首页/ 题库 / [单选题]两个变量间的线性相关关系愈不密切,样本相的答案
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相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标,不仅适用于线性相关关系,而且在曲线相关情况下仍然适用。(  )
两个变量间的线性相关关系愈不密切,样本相关系数r值就愈接近()
对具有相关关系的两个或两个以上变量,根据其关系的具体形式选择合适的数学模型,并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合,以近似地表现变量间的平均变动关系,这种统计分析是( )。
对具有相关关系的两个或两个以上变量,根据其关系的具体形式选择合适的数学模型,并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合,以近似地表现变量间的平均变动关系,这种统计分析是( )。
判断两个现象相关关系密切程度越强时,相关系数r的绝对值是()
相关系数r的绝对值越接近1,说明变量之间线性相关程度越高。
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()。
若两个变量间的线性相关系数为-1,则表明这两个变量间存在着()
相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度()。
现象间的线性相关程度越高,则其相关系数越接近于()。
一元线性相关分析中,两个变量间的线性相关程度用r表示,则错误的是()。
相关系数愈接近_______,说明两个变量的直线关系愈密切:相关系数愈接近_______,说明两个变量的直线关系愈不密切。
相关系数r越接近+1,表示x与y两个变量之间( )。
相关系数r越接近-l,表示x与y两个变量之间( )。
如果两个变量样本观测值序列之间具有完全相关关系,则相关系数为1。( )
在直线相关的条件下,说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是()。
判断两个现象相关关系密切程度越强时,相关系数r的绝对值是()。
判断两个现象相关关系密切程度越强时,相关系数r的绝对值是
简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( )
变量和变量的Pearson相关系数R=1,这说明变量和变量间的相关关系是()。
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