一元线性相关分析中，两个变量间的线性相关程度用r表示，则错误的是（）。

若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。

变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。

相关表中，如果两个变量之间的变化方向是一致的，则这两个变量之间存在着（）

变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。

变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是(　　)。

若两变量间的相关系数为0，则说明这两个变量不存在相关关系。

相关系数为零时，表明两个变量间（）

相关系数为零时，表明两个变量间( )。

若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（）

相关系数的绝对值为1时，表明两个变量间存在着( )。

对具有相关关系的两个或两个以上变量，根据其关系的具体形式选择合适的数学模型，并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合，以近似地表现变量间的平均变动关系，这种统计分析是（）。