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[多选题]在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受的答案
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在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
多选题
2021-12-29 00:31
A、有充足的理由否定原假设
B、原假设必定是错误的
C、犯错误的概率不大于α
D、犯错误的概率不大于β
E、在H0为真的假设下发生了小概率事件
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正确答案
A| C| E
试题解析
在假设检验中，当做出拒绝原假设而接受被择假设的结论时，则样本统计值必然落入拒绝域中，即有充足的理由否定原假设；但是这个拒绝可能是错误的，即犯了弃真错误，犯错误的概率不超过α；换言之，就是在H0为真的假设下发生了小概率事件。
标签：
统计方法
统计学和统计法基础知识
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假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是否定原假设，则可认为（）。
在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示( )。
在假设检验中，我们把应该拒绝的原假设接受，这种错误称为（）。
在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（ ）。
在假设检验中，我们把应该接受的原假设拒绝接受，这种错误称为（）。
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，不能表示（）。
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示()。
假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大：（丙）则原假设真实的可能性愈小；（丁）则原假设真实的可能性愈大。（）
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