两样本均数的比较，需检验无效假设μ=μ是否成立，可考虑用（）。 -题库考试答案搜索网

两样本均数的比较，需检验无效假设μ=μ是否成立，可考虑用（）。

多选题

2021-12-29 21:27

A、t检验
B、μ检验
C、相关分析
D、回归分析
E、χ检验

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A| B

试题解析

标签：卫生统计学卫生毒理(医学高级)

感兴趣题目

两样本均数比较的z检验与两样本率比较的z检验都基于标准正态分布。

在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，无效假设是（）

在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，无效的假设是

两样本均数比较，经t检验，差别有统计学意义时，P越小，说明（）

两样本均数比较的t检验，差别有统计学意义时，P越小（）。

在两样本均数的t检验中，检验假设是（）。

两样本率比较的μ检验的备择假设是（）。

在两样本均数的t检验中，检验假设是（）

两样本均数比较时，已知μ1≥μ2（）

两样本均数比较，需检验Ho：μ1=μ2是否成立，可考虑用

方差不齐时，两样本均数比较应采取什么方法做假设检验？

成组设计的两个大样本均数比较（总体标准差未知），需检验无效假设μμ是否成立，可考虑用（）。

相关题目: 在两样本均数推断两总体均数差别的检验中，检验假设(无效假设)是; 在由两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，无效假设是（　　）。; 在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，检验假设（无效假设）是（）; 在两样本率比较的X2检验中，无效假设（H0）的正确表达应为（）。; t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。此法先建立（）假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的（）（即可能性大小的衡量）来判断无效假设是否成立。; 两样本率比较的μ检验的备择假设是（）; 两样本均数比较，需检验H₀：μ₁，=μ₂是否成立，可考虑用（）; 两样本均数的比较，需检验无效假设μ=μ是否成立，可考虑用（）。; 两样本均数比较，需检验H：μ1=μ2是否成立，可考虑用（）; 两大样本均数比较，推断μ1=μ2是否成立，可用（）; 成组设计两样本均数比较的t检验，其检验假设为（）; 两样本均数比较(双侧)的t检验，检验统计量t＝1.45，a＝0.05统计推断为; 两样本均数比较(双侧)的t检验，检验统计量t=1.45，α=0.05统计推断为; 在两样本均数比较的t检验中，无效假设是（）; 完全随机设计的两样本均数比较的假设检验，其无效假设可以是（）; 完全随机设计的两样本均数比较的假设检验，其无效假设可以是; 两大样本均数比较，推断μ1=μ2是否成立，可用（）; 两大样本均数比较，推断μ1=μ2是否成立，可用（）; 两样本均数比较，需检验H0：μ1=μ2是否成立，可考虑用（）; 两样本均数比较，需检验H0：μ1=μ2是否成立，可考虑用（）

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