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[问答题]简述最大离散熵定理。对于一个有m个符号的的答案
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简述最大离散熵定理。对于一个有m个符号的离散信源,其最大熵是多少?
问答题
2021-12-31 23:13
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试题解析
标签:
信息论与编码
计算机科学技术
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●以下编码方法中, (12) 属于熵编码。(12)
以下编码方法中,()属于熵编码。
对于限平均功率的一维连续信源,当概率密度()时,信源熵有最大值。
某信源由4个不同符号组成,每个符号出现的概率相同,信源每秒发出100个符号,则该信源的平均信息速率为()。
离散信源或数字信号的信源编码的理论基础是限失真信源编码定理。
典型的最大熵模型有:(),()。
给定一个零记忆信源,已知其信源符号集为A={a1,a2}={0,1},符号产生概率为P(a1)=1/4,P(a2)=3/4,对二进制序列11111100,其二进制算术编码码字为()。
单符号离散信源一般用随机变量描述,而多符号离散信源一般用()描述。
对于定量数据,反映其离散程度的数字特征有()
当随即变量X和Y相互独立时,条件熵等于信源熵。
在测度离散程度时,一组数据的最大值与最小值之差是( )。
统计编码又称为熵压缩编码,下列关于熵压缩编码的说法中,()是正确的。
相关题目
某四进制离散信源,0、1、2和3发生概率一次为1/4、2/4、1/8和1/8,该信源的平均信息量为( )
设R(D)为一离散无记忆信源的信息率失真函数,并且选定有限的失真函数,对于任意允许平均失真度D>=0,和任意小的a>0,以及任意足够长的码长N,则一定存在一种信源编码W,其码字个数为M<=EXP{N[R(D)+a]},而编码后码的平均失真度D.(W)<=D+a。( )
一个离散平稳无记忆信道的极限熵等于 ( )
与离散信源一样,连续信源的平均互信息也具有 ( )( )
信息熵是事件不确定性的度量,信息熵越大,说明不确定性( )。
信源发出的信号共有5状态,其中1种状态的发生概率为0,其余4种状态等概率发生,那么,信源传给信宿的信息熵是( )比特。
有一二进制信源符号,0和1发生的概率分别P(0)与P(1),当( )概率发生时,信源的熵达到最大值。
在JPEG中使用哪种熵编码方法()。
发送端将信息转换为信号的过程称为(),信息编码包括信源编码(信息转换为符号)和信道编码(符号转换为信号)。
离散无记忆扩展信源的平均信息量H(Sn)和未扩展信源平均信息量H(S)之间的关系为()
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一个随即变量x的概率密度函数P(x)=x/2,,则信源的相对熵为()。
对于限峰值功率的N维连续信源,当概率密度()时连续信源熵具有最大值。
某信源信号共有4种状态,其出现概率分别为1/2、1/4、1/8、1/8,则其信息熵是()比特。
已知变量的最大值与最小值,其观察值的离散程度指标可用()。
已知变量的最大值与最小值,其观察值的离散程度指标可用
设离散无记忆信源
,其发出的消息为(202120130213001203210110321010021032011223210),求 (1)求每个符号的自信息量; (2)若信源发出一消息符号序列为(202 120 130 213 001 203 210 110 321 010 021 032 011 223 210),求该消息序列的自信息量及平均每个符号携带的信息量。
以下编码方法中,()属于熵编码。
下列编码中,不属于信息熵编码的是()。
●以下编码方法中, (36)属于熵编码。(36)
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