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如果随机变量X和Y服从联合正态分布,且X与Y的协方差为0,则X与Y相互独立( )。
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若两个随机变量X,Y相互独立,则它们的连续函数g(x)和h(y)所确定的随机变量( ).
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设随机变量X~N(1,2),Y~N(2,4),且X与Y相互独立,则下面( )正确。
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设随机变量X与Y相互独立，则D(X-Y)=D(X)-D(Y).
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设X与Y为任意二个随机变量,则X与Y相互独立是其互不相关的( ).
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设两个相互独立的随机变量X与Y的方差分别是4和2，则随机变量3X-2Y的方差是
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如果(X,Y)是连续型随机变量，下列条件中不是X与Y相互独立的充分必要条件是，其中x，y为任意实数
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设两个相互独立的随机变量X与Y的方差分别为4和2，则随机变量3X-2Y的方差是
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设随机变量X-N(-1,5),(1,2),且X与Y 相互独立，则X-2
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有一二进制信源符号，0和1发生的概率分别P(0)与P（1），当（ ）概率发生时，信源的熵达到最大值。
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设随机变量X ~ N（20，16），Y ~ N（10，9），且X与Y相互独立，则X+Y服从（ ）分布（单选）—4分
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设随机变量X与Y相互独立，已知X服从区间（1，5）上的均匀分布，Y服从参数λ=5的指数分布，则D（3X-5Y）等于（）．
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条件熵和无条件熵的关系是：（）
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简述最大离散熵定理。对于一个有m个符号的离散信源，其最大熵是多少？
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一个随即变量x的概率密度函数P（x）=x/2，，则信源的相对熵为（）。
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对于限峰值功率的N维连续信源，当概率密度（）时连续信源熵具有最大值。
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设随机变量X与Y相互独立，已知P（X≤1）=p，P（Y≤1）=q，则P（max（X，Y）≤1）等于（）．
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设随机变量X和Y相互独立，且X~N（0，1），Y~N（1，1），则（）
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设随机变量X与Y相互独立，方差分别为6和3，则D（2X-Y）=（）。
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设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）．
