相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（）

两变量X，y间相关系数的假设检验，若γ＞γ0.001,40则统计推断为

两个离散随机变量X和Y，其和为Z＝X＋Y，若X和Y统计独立，求证： （1）H（X）≤H（Z），H（Y）≤H（Z） （2）H（XY）≥H（Z）

相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（）

用（）能够确定两个以上的变量之间是否存在统计关系并基于此对变量进行描述和预测。

函数关系和统计依存关系所讨论的是非确定现象随机变量之间的关系。( )

研究两个变量之间是否存在确定关系的统计学方法（）

（）是在掌握大量观察数据基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。

一种从变量之间变化的统计伴随关系出发对事物的发展进行预测的数理统计方法称为（）

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）

多元线性回归中，当方程中纳入无统计学意义的变量会导致（）。

对具有相关关系的两个或两个以上变量，根据其关系的具体形式选择合适的数学模型，并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合，以近似地表现变量间的平均变动关系，这种统计分析是（）。