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一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。()

判断题
2022-10-08 16:36
A、正确
B、错误
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正确答案
正确

试题解析
掌握一元线性回归方程的应用。

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在一元线性回归模型的假设中,自变量X间要互不相关。()
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。
一元线性回归分析是建立在一系列假设基础上的,这些假设包括对于自变量x的假设,以及对随机误差项ε的假设,包括(  )。
线性回归分析的原理是对因变量Y的总体变异进行分解,它不可能出现
根据模型中变量之间的关系又可分为线性回归分析和 。
根据模型中变量的个数,可将因果分析预测法分为一元回归分析和 。
一元线性回归分析预测法涉及的自变量有( )个。
在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数( )。
分析与探讨一个因变量和一个或多个自变量之间的关系的统计方法是
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析,含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。()
对两变量X和Y同时进行简单相关分析和简单回归分析,其结果一定是()。
多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。
回归分析法是指利用回归分析的统计方法,通过考察市盈率与()之间的关系,得出能够最好解释市盈率与这些变量间线性关系的方法。
对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是()。
对变量X和Y同时进行直线相关分析和直线回归分析,其结果一定是()
线性回归分析中,因变量y的总体变异分解可能会出现的结果是()。
回归分析中的简单回归是指( )A.两个变量之间的回归B.变量之间的线性回归C.两个变量之间的线性回归D.变量之间的简单回归
对变量X和Y同时进行直线相关分析和直线回归分析,其结果一定是
对变量X和Y同时进行直线相关分析和直线回归分析,其结果一定是
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。    
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