回归分析就是确定变量与变量之间的关系，大致分为两类是（）。

相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（）

相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。( )

相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（　　）

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。

按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。

多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

在二元线性回归模型中，用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。

多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()

在线性回归分析中，只涉及一个自变量的回归称作（）；涉及多个自变量的回归称作（）。

如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？