（）是在掌握大量观察数据基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。

相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（）

相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。( )

相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（　　）

在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（）

对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。

回归分析是对有相关关系的变量，根据大量资料找出合适的（），来近似地表达变量间的（）关系。

以下哪项是回归分析的缺点（）。
I.回归分析要求大量和正确的数据
II.使用者必须评估自变量与应变量之间的关系是合理的
III.回归分析局限于使用一个自变量
IV.回归分析会受异常数据点的影响

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）

相关分析与回归分析相比，对变量的性质要求是不同的，回归分析中要求（）

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。

在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。