统计数据按来源可分为间断型随机变量的数据和连续型随机变量的数据。

回归预测是经常使用的一种（）预测方法，是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。

回归分析就是确定变量与变量之间的关系，大致分为两类是（）。

回归分析是处理变量相关关系的一种统计技术。下列不属于变量的是( )。

相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（）

相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。( )

相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（　　）

以下哪项是回归分析的缺点（）。
I.回归分析要求大量和正确的数据
II.使用者必须评估自变量与应变量之间的关系是合理的
III.回归分析局限于使用一个自变量
IV.回归分析会受异常数据点的影响

如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量，这种回归分析法称为（）。

回归分析是多元分析中一种常用方法，它认为因变量和自变量都是随机的。（）

相关分析与回归分析相比，对变量的性质要求是不同的，回归分析中要求（）

按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。