通常情况下，当零假设（H0）为μ1=μ2=μ3时，备择假设H1为（）

若H0：μ=μ0，抽出一个样本，其均值≤μ0，则()。

若假设形式为H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，当随机抽取一个样本，其均值=μ0，则（　　）。

若假设形式为H0：μ=μ0，h1：μ≠μ0，当随机抽取一个样本，其均值μ=μ0，则( )。

若假设形式为H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，当随机抽取一个样本，其均值μ=μ0，则( )。

设总体X服从正态分布N（μ，9），1225X，X，L，X是来自该总体的简单随机样本，对检验问题00H：μ=μ，11H：μ=μ，取如下拒绝域：0{x−μ≥c}。若取置信水平等于0.95，则当01μ=0，μ=2时，犯第二类错误的概率为（）。

设X1，…，X81是取自正态总体N（μ，9）的样本，要检验H0：μ=0则当H0成立时，检验统计量（）．

设X～N(μ，σ2)，其中σ2已知，H0:μ=μ0，H1:μ≠μ0的显著性水平为α的拒绝域为( )。

设X～N(μ，σ2)，τ已知，xi为样本(i=1.2，…，n)。H0:μ=μ0，h1:μ≠μ0，则检验统计量指的是( )。

对于一个正态总体X～N（μ，б²），已知总体方差б²，检验假设H0：μ=μ⁰（μ⁰是已知数）时，采用（）检验法。

设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行如下的假设检验H0：μ=μ0，（μ0为已知数）；Hl：μ≠μ0，α=0.1。则下列说法正确的有（　　）。

单样本t检验的原理是：若在总体平均数为μ0的假设总体中（）抽到，判定（）与μ0有差异。