如果一个线性问题有可行解，那它一定有最优解

如果原问题为无界解，则对偶问题的解是（）。

线性规划问题若有最优解，则一定可以在可行域的什么点达到（）。

若线性规划问题有最优解，则最优解一定可以在可行域的顶点（）达到

动态规划最优性原理含义原问题的最优解包含其子问题的最优解。

线性规划问题若有最优解，则最优解（）

线性规划如果有最优解，则它一定会出现在可行域的边缘上。

已知对称形式原问题（MAX）的最优表中的检验数为（λ1，λ2，...，λn），松弛变量的检验数为（λn+1，λn+2，...，λn+m），则对偶问题的最优解为（）

如果原问题的某个变量无约束，则对偶问题中对应的约束条件应为（）

在二元线性规划问题中，如问题有可行解，则一定有最优解。（）

在二元线性规划问题中，如果问题有可行解，则一定有最优解

如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解