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[判断题]显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事的答案
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显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
判断题
2022-01-07 17:36
A、正确
B、错误
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标签：
统计学综合练习
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在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H
0
正确时，经检验接受H
0
的概率。
在假设检验中，若抽样单位数不变，显著性水平从0.01提高到0.1，则犯第二类错误的概率( )。
显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
统计假设检验的显著性水平
统计假设检验所依据的基本原理是小概率原理。
假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。（）
统计学中的许多结论是带有概率性质的，通常一个事件的发生小于()，就叫小概率事件。
统计学的小概率事件是指随机事件发生的概率（）
统计上称小概率事件是指随机事件发生的概率（ ）。
假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）
显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险
显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险
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在假设检验中，若抽样单位数不变，显著性水平从0.01提高到0.1，犯第二类错误的概率（）
在假设检验中，若抽样单位数不变，显著性水平从0.01提高到0.1，则犯第二类错误的概率是（）
将由显著性水平所规定的拒绝域平分为两部分，置于概率分布的两边，每边占显著性水平的二分之一，这是（ ）。
5 假设检验基本思想的依据是小概率事件原理
判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理，即假设检验的基本依据。用来肯定和否定无效假设的小概率，我们称之为（），通常记为（）。
统计学提到的小概率事件是指（）
对于可变作用作为随机变量时，其统计参数和概率分布类型应以观测数据为基础，运用参数估计和概率分布的假设检验方法确定，检验的显著性水平可取（）。
在统计学中，如果一个事件发生的概率小于（），就叫小概率事件。
统计学的小概率事件是指随机事件发生的概率（）。
统计上称小概率事件是指随机事件发生的概率（）
统计学的小概率事件是指随机事件发生的概率
统计上称小概率事件是指随机事件发生的概率
根据概率论中的小概率事件原理，概率很小的随机事件在一次试验中几乎不可能发生。
假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）
在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H
0
成立，经检验不能拒绝的概率。
在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。
在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是( )。
在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为置信水平。
有人认为：假设检验中，给定检验水平a，对于检验假设H
0
，犯弃真错误的概率为a，则犯采伪错误的概率为1-a，你说对吗？
在假设检验中，可能会犯两种错误，第一类错误为（），第二类错误称为（）。显著性检验问题只对犯第（）类错误的概率加以控制。
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