（ ）是随机变量偏离期望的离散程度的度量。

随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。（　）

期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。（　）

随机变量根据其取值特性，可以分为离散型随机变量和连续性随机变量。

下列随机事件中，随机变量为离散型随机变量的有（　　）。

已知随机变量X服从参数为2的指数分布,则随机变量X的期望为( )

能够反映两个变量的线性相关程度，但不能度量变量之间的非线性相关程度的是（）

能够反映两个变量的线性相关程度，但不能度量变量之间的非线性相关程度的是

单符号离散信源一般用随机变量描述，而多符号离散信源一般用（）描述。

给离散型随机变量与连续型随机变量之间的转换提供了一种有效途径的定理是

一个随机变量的离散、连续取决于随机变量所代表的(    )

随机变量X的概率分布表如下： K 1 4 10 P 20% 40% 40%则随机变量x的期望是（ ）。