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[单选题]能够反映两个变量的线性相关程度,但不能度的答案
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能够反映两个变量的线性相关程度,但不能度量变量之间的非线性相关程度的是
单选题
2022-05-25 17:25
A、简单相关系数
B、回归系数
C、特殊相关系数
D、一般相关系数
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正确答案
A
试题解析
标签:
自考本科
金融
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当简单线性相关系数为0时,说明两个变量之间( )。
若两个变量的(线性)相关系数为0,则这两个变量( )。
能够反映两个变量的线性相关程度,但不能度量变量之间的非线性相关程度的是()
能够反映两个变量的线性相关程度,但不能度量变量之间的非线性相关程度的是
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度,回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。()
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度,回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。( )
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度,回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。( )
反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为()
在二元线性回归模型中,用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。
在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数()。
下列哪两个变量之间的相关程度高()。
在直线相关的条件下,说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是()。
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按照变量( )划分,相关关系有线性相关和非线性相关。
相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标,不仅适用于线性相关关系,而且在曲线相关情况下仍然适用。( )
度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为( )。
秩相关系数和坎德尔相关系数在数学上具有良好的性质,但既不能刻画两个变量之间的相关程度,而且也无法通过各变量的边缘分布刻画两个变量的联合分布。()
在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数( )。
两个变量x与y之间完全线性相关,以下结论中正确的是( )
相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关(单相关)和多元相关(复相关);按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关(直线相关)和非线性相关(曲线相关);按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。()
复相关系数用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度,其取值可正可负。( )
若两个变量间的线性相关系数为-1,则表明这两个变量间存在着()
相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度()。
两变量的线性相关系数为0,表明两变量之间()。
度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为()。
回归分析中的简单回归是指( )A.两个变量之间的回归B.变量之间的线性回归C.两个变量之间的线性回归D.变量之间的简单回归
一元线性相关分析中,两个变量间的线性相关程度用r表示,则错误的是()。
()是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标。
相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系,但是不包括属性变量之间的相关关系。( )
在直线相关的条件下,说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是()。
最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的()。
相关系数是表现两个变量之间相关紧密程度的重要指标。( )
简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( )
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