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最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和()。

单选题
2022-01-07 18:10
A、方程的显著性检验
B、多重共线性检验
C、异方差性检验
D、预测检验
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正确答案
A

试题解析

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检验异方差的方法很多,常用的方法有帕克(Park)检验与戈里瑟(Gleiser)检验、戈德菲尔德一匡特(Goldfeld—Quandt)检验(G—Q检验)、怀特(White)检验、ARCH检验等。()
对回归方程进行的各种统计检验中,应用t统计量检验的是(  )。
模型中,根据拟合优度R2与F统计量的关系可知,当R2=0时,有(  )。
线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验
在多元线性回归模型中,解释变量间呈现线性关系的现象称为()问题,给计量经济建模带来不利影响,因此需检验和处理它。
在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是( )
对于总体分布的假设检验,一般都使用拟合优度检验法,这种检验法要求总体分布的类型为()
后检验是指将市场风险计量方法或模型的估算结果与实际发生的损益进行比较,以检验计量方法或模型的准确性、可靠性,并据此对计量方法或模型进行调整和改进的一种方法。
对计量经济学模型作统计检验包括()检验、()检验、()检验。
在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()
在建立多元线性回归方程以后,同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性,可通过求出()来进行检验。
拟合优度检验
常用的经济数学模型包括经济计量模型、经济递推优化模型、全国或地区投入产出模型、系统动力学模型和动态系统计量模型等。
与单方程计量经济模型相比,联立方程计量经济模型的特点是()。
最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和()。
拟合优度R2的值越大,说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。
拟合优度检验(goodness of fit test)
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用()。
与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。
对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于( )。
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