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对于线性相关和线性回归,下列论断错误的是()。

多选题
2022-01-10 10:05
A、相关系数越大回归系数也越大
B、如果有统计学意义,则相关系数与回归系数的符号一致
C、总体回归系数与总体相关系数的假设检验等价
D、相关描述互依关系;回归描述依存关系
E、总体回归系数与总体相关系数的假设检验不等价
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正确答案
A | E

试题解析

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下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是(  )。
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。
按照变量(  )划分,相关关系有线性相关和非线性相关。
按照()可以将回归分析分为线性回归分析和非线性回归分析。
对于经典的线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有()
下列属于可线性化的非线性回归模型的估计的有( )。
将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有()、()、()。
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用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于()。
将客观现象的相关关系分为线性相关和非线性相关的依据是()。
多元线性回归指的是( )的回归。
线性相关与线性回归分析的目的是什么?
对于线性相关和线性回归,下列论断错误的是()。
凡是可以做线性回归的资料,均可做线性相关分析。
若两个变量存在负线性相关关系,则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是()
一元线性相关分析中,两个变量间的线性相关程度用r表示,则错误的是()。
一元线性回归模型中,x,y之间的线性相关的程度越小,r2()
回归分析中,回归系数b有正负之分,当b取()时,X与Y之间为正线性相关,当b取()时,X与Y之间为正线性相关。
将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有()
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。    
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