数学模型主要分成静态模型和动态模型。在人力资源预测中使用时序模型、回归模型和计量模型的是属于（）

什么是多元线性回归模型？多元线性回归模型和一元线性回归模型相比有什么特点？如何对多元线性回归模型进行检验？

简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（）

下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（  ）。

下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（　　）。[2017年真题]

将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）、（）。

在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型 线性化的变量变换形式为（），变换后的模型形式为（）。

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）

多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。

与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。

用OLS建立多元线性回归模型，有哪些基本假设？