建立变量X、Y间的直线回归方程，回归系数的绝对值︱b︱越大，说明

建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值|b|越大，说明

直线相关系数与回归系数的关系如何？直线相关系数与回归有何关系？

什么叫相关分析、回归分析？简述相关分析与回归分析的关系。

当所有观测值都落在回归直线上，则两个变量之间的相关系数为( )。

请总结直线相关系数r与直线回归系数b的意义及特点？

回归直线法包括回归直线法、对数直线法和多元回归直线法，它们是（）最常用的方法之一。

在直线回归分析中，Sy.x（直线回归的剩余标准差）反映（）。

相关关系指的是观测点与回归直线间的聚散程度，而回归关系则为回归直线的（）

关于估计标准误差，下列说法正确的是（ ）A．数值越大，说明回归直线的代表性越大B．数值越大，说明回归直线的代表性越小C．数值越大，说明回归直线的实用价值越大D．数值越大，说明回归直线的实用价值越小

对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。

回归直线可以使各观测点的数据与直线相应各点的误差的平方和实现最小化。