最小二乘法确定直线回归方程的基本原则是使各观察点

最小二乘法确定直线回归方程的基本原则是使各观察点

直线相关系数与回归系数的关系如何？直线相关系数与回归有何关系？

点在直线上，点的各投影一定在直线的（）投影上。

回归直线法包括回归直线法、对数直线法和多元回归直线法，它们是（）最常用的方法之一。

相关关系指的是观测点与回归直线间的聚散程度，而回归关系则为回归直线的（）

平移刚体上各点的运动轨迹一定是直线。

回归直线的总离差平方和可表示为（）。

回归直线是残差平方和最小的一条最佳直线。

关于估计标准误差，下列说法正确的是（ ）A．数值越大，说明回归直线的代表性越大B．数值越大，说明回归直线的代表性越小C．数值越大，说明回归直线的实用价值越大D．数值越大，说明回归直线的实用价值越小

平移刚体上各点的运动轨迹一定是直线。

回归直线可以使各观测点的数据与直线相应各点的误差的平方和实现最小化。