在求最大值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为（）。

在求最小值的线性规划问题中，人工变量在目标函数中的系数为（）

在求极大值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为（）

在求极大值的线性规划问题中，人工变量在目标函数中的系数为（）

在线性规划问题中，每个约束条件必须表示为线性等式或（）。

线性规划问题中，如果在约束条件中出现等式约束，我们通常用增加（）的方法来产生初始可行基。

线性规划问题的标准形式中，约束条件取等式，目标函数求（），而所有变量必须非负

若非线性规划的目标函数为变量的二次函数，约束条件又都是决策变量的线性等式或不等式，则称这种规划为二次规划。

线性规划模型包括决策（）变量，约束条件，目标函数三个要素。

若非线性规划的目标函数为变量的二次函数，约束条件又都是决策变量的线性等式或不等式，则称这种规划为二次规划。

（）是一个多约束的非线性方程组问题，采用牛顿法和基于线性规划原理处理函数不等式约束的方法。