ISODATA算法与K-均值算法有什么不同。
第一,它不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值,而是在把所有样本都调整完毕之后才重新计算,前者称为逐个样本修正法,后者称为成批样本修正法;第二,ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析,而且可以自动地进行类别“合并”和“分裂”,从而得到类数比较合理的聚类结果。
免费的网站请分享给朋友吧