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企业为什么要对销售进行预测?

问答题
2022-06-29 13:16
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正确答案

(1)企业在接到客户订单时,往往客户所要求的交货提前期比产品的发运提前期短。
(2)企业在接到客户订单之前必须做好多种准备工作,这就要求企业作市场需求预测。
(3)在一个时期内,如果预测值总比实际需求值低,企业就不能高质量地满足部分客户的需求,会失去某些市场;如果预测值总比实际需求值高,会出现产品积压,浪费资源。


试题解析

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某企业进行人力资源需求与供给预测。通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需增加管理人员、销售人员和客服人员共20人。新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:7:2。该企业预计2014年销售额将比2013年销售额增加1000万元。根据人力资源需求与供给情况,该企业制定了总体规划和员工招聘计划。

该企业制定员工招聘计划时主要应考虑()。
今年某企业进行人力资源需求与供给预测。该企业现有业务员100人,业务主管10人,销售经理4人,销售总监1人,该企业人员变动矩阵如下表。通过统计研究发现,销售额每增加1000万元,需增加管理人员、销售人员和客服人员共40名,新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:5:2。该企业预计明年销售额比今年销售额增加1000万元。根据转换比率分析法计算,该企业明年需要增加管理人员()人。
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认该企业的销售额(万元)和所需要的销售人员数(人)成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,X代表销售额,Y代表销售人员数,回归系数a=18,b=0.03。同时,该企业预计2015年销售额将达到1000万元,2016年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人,新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:7:2。根据人力资源需求与供给情况,该企业制定了总体规划和人员补充计划。根据转换比率分析法计算,该企业2016年需要增加客服人员()人。
某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认该企业的销售额(万元)和所需要的销售人员数(人)成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,X代表销售额,Y代表销售人员数,回归系数a=18,b=0.03。同时,该企业预计2015年销售额将达到1000万元,2016年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人,新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:7:2。根据人力资源需求与供给情况,该企业制定了总体规划和人员补充计划。该企业进行人力资源供给预测时还可以采用的方法有()。

今年某企业进行人力资源需求与供给预测。该企业现有业务员100人,业务主管10人,销售经理4人,销售总监1人,该企业人员变动矩阵如下表。通过统计研究发现,销售额每增加1000万元,需增加管理人员、销售人员和客服人员共40名,新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:5:2。该企业预计明年销售额比今年销售额增加1000万元。

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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员数(单位:人)成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中:x代表销售额,Y代表销售人员数,回归系数a=20,b=0.03。同时,该企业预计2010年销售额将达到1000万元,2011年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:6:3。根据人力资源需求与供给情况,该企业制定了总体规划及相关计划。

该企业进行人力资源供给预测时可以采用的方法是()。

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员数(单位:人)成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中:x代表销售额,Y代表销售人员数,回归系数a=20,b=0.03。同时,该企业预计2010年销售额将达到1000万元,2011年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:6:3。根据人力资源需求与供给情况,该企业制定了总体规划及相关计划。

影响该企业外部人力资源供给的因素是()。

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员数(单位:人)成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中:x代表销售额,Y代表销售人员数,回归系数a=20,b=0.03。同时,该企业预计2010年销售额将达到1000万元,2011年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:6:3。根据人力资源需求与供给情况,该企业制定了总体规划及相关计划。

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